Lexique de l’IA · Les fondamentaux
C’est quoi, un LLM ?
En bref : Un LLM, ou grand modèle de langage, est une machine qui prédit le mot le plus probable, puis le suivant, jusqu’à la réponse entière. Il a appris ces probabilités sur d’immenses quantités de textes, rangées dans des milliards de paramètres, ce qui lui permet de rédiger, résumer, traduire ou répondre. Parce qu’il vise le plausible, il peut se tromper avec assurance.
La réponse en dessin, en 1 min 39
Dans cet épisode
Prenez Léa. Elle tape « Je suis en… » et son clavier propose : retard, route, réunion. Il a deviné la suite. Vous utilisez déjà un petit modèle de langage.
Un LLM, c’est la même idée, en géant : une machine qui prédit le mot le plus probable, puis le suivant, jusqu’à la réponse entière. Dans cet épisode : ce que veulent dire les trois lettres (Large, Language, Model), d’où viennent ses milliards de paramètres, ce qu’il sait faire, et pourquoi il peut se tromper avec assurance : l’hallucination.
Les chapitres
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Léa et le clavier qui devine la suite
C’est quoi, un LLM ? Prenez Léa. Elle tape un texto : « Je suis en… ». Son clavier propose : retard, route, réunion. Il a deviné la suite. Vous utilisez déjà un petit modèle de langage. Un LLM, c’est la même idée, en géant :
Un LLM : prédire le mot suivant, en géant
on lui donne un début de texte, il calcule le mot le plus probable. Puis le suivant, et le suivant, jusqu’à la réponse entière.
L comme Large : une montagne de textes
L, comme Large : il a lu une quantité de textes gigantesque. Livres, articles, pages web, conversations : plus qu’un humain en mille vies.
L comme Langage : vocabulaire, grammaire, style
L, comme Langage : il y a repéré des régularités — vocabulaire, grammaire, style. Après « le chat dort sur le », un nom, pas un verbe.
M comme Modèle : des milliards de réglages
M, comme Modèle : tout cela tient dans une machine à prédire, réglée par des milliards de petites molettes. À l’entraînement, chaque erreur les ajuste, un tout petit peu.
Il ne sait pas, il prédit : l’hallucination
Résultat : il répond, résume, traduit, rédige. Mais il ne sait pas : il prédit. Le mot le plus probable n’est pas toujours le mot vrai. Se tromper avec assurance : c’est l’hallucination.
À retenir
Retenez : un LLM prédit du langage à partir du contexte. À vous de lui donner le bon contexte, et de vérifier.
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