C’est quoi, l’inférence ?

Manon et la carte d’anniversaire

C’est quoi, l’inférence ? Manon demande : « Écris une carte d’anniversaire pour mon père. » Quelques secondes plus tard, le texte apparaît mot après mot. Que s’est-il passé ?

Définition : d’abord apprendre, puis s’en servir

Inférence vient du verbe inférer, issu du latin inferre : tirer une conclusion. En intelligence artificielle, le sens est plus large : un modèle déjà entraîné produit un résultat à partir de nouvelles données. Comme un étudiant le jour de l’examen : il répond ce qu’il a appris. L’entraînement a eu lieu avant, avec énormément de données et de calculs. L’inférence recommence à chaque demande.

Comment le modèle écrit la carte

Pour écrire la carte, le modèle calcule quelles suites de texte sont plausibles. Après « Joyeux », « anniversaire » arrive souvent en tête. Il choisit une suite, l’ajoute, puis recommence, morceau par morceau.

Partout, de l’inférence

Traduire, résumer, prévoir une demande ou reconnaître un objet sur une photo : à chaque fois, un modèle utilise son apprentissage. C’est de l’inférence.

Ce que ça coûte, ce qui cloche

Chaque inférence mobilise du calcul, donc du temps et de l’énergie. Et plausible ne veut pas dire exact : le modèle a ajouté « pour tes 60 ans », sans connaître l’âge du père !

Manon corrige, et ce qu’il faut retenir

Manon corrige avant d’envoyer. Retenez : l’entraînement apprend, l’inférence s’en sert.